报告题目：On the Use of Repeated Measurement Errors in Linear

Regression Models

报告地点：科学会堂710

报告时间：2018年5月3日（星期四）17: 30-18: 30

报告人简介：

柏杨，男，博士（香港大学），博士研究生导师，上海财经大学统计与管理学院副教授，数据科学与统计研究院特聘研究员，培训部主任。中国现场统计学会资源与环境分会常务理事、秘书长。主要研究领域为纵向（面板）数据分析、半参数模型、高维、海量大数据分析。在Statistica Sinica、Journal of Multivariate Analysis、Science China（Math）等学术期刊上发表论文十余篇，google学术他引80余次。主持完成国家青年自然科学基金项目一项，上海市“优秀青年教师培养计划”科研项目一项。为政府部门（人口统计）、生产企业（工业大数据，智能制造）做了大量卓有成效的咨询工作。目前主持国家自然科学基金面上项目一项、上海市教育委员会自然科学研究项目一项。2014年获教育部高等学校科学研究优秀成果奖。

报告摘要：

Under linear functional measurement error model, we develop the asymptotic properties of the naive estimator to better clarify the effect of measurement errors. We also construct a group of unbiased estimation equations with independent repetitions and make use of these estimation equations in two ways and get two estimators, weighted estimator and GMM estimator. The proposed estimators don’t need any additional information about measurement errors. We also prove the consistency and asymptotic normality of the two estimators. Simulation studies and a real data analysis are also done in our paper, justifying our theoretical results.